近日，第三届世界顶尖科学家论坛在上海召开。近几年全球科技公司为人工智能、无人驾驶、量子信息等科学领域的无穷魅力和美好前景而折服。但是在科学家眼里，目前这些领域研究进展取代人类仍然面临系统瓶颈。

“多年以来我们一直对自动驾驶的前景过于乐观，”2007年图灵奖得主约瑟夫·基发基斯表示，汽车行业大型科技公司投资了上千亿美元，在如何从其他系统向自动驾驶汽车过渡问题上仍然存在很多误解。一个自主系统的重要特征是管理基于系统本身和外部环境的知识，人拥有自主学习的功能，但是在系统和机器的自主学习功能非常欠缺。

“仅仅有一个智能主体是不够的，还有一些重要的系统问题要解决。”约瑟夫·基发基斯指出自动驾驶面临环境感知、自主学习、动态系统复杂性、可靠性和可信赖性等瓶颈问题。“自动化的系统和自主系统之间有非常大的区别，我们会从自动化走向自主，但是仅仅依赖自动化是非常危险的，需要有新的科技和工程方面的发展，”他认为解决这些问题至少还需要几十年时间。

人工智能有什么弱点?未来有什么突破方向?2000年图灵奖得主姚期智在“科学前沿与颠覆性技术”论坛上表示，当前人工智能局限在于算法稳定性和不可解释性，并提出强化学习是人工智能接下来的突破方向之一。

AI算法尽管非常高效，比如在人脸识别等领域比人类做得更好，但是在大部分情况下，它们的稳健性和人类比是有差异的。接下来AI所要实现的突破是什么?在未来的应用之中，除了下围棋、打扑克，AI还能做什么?无人机除了灯光秀，如果用它进行视频游戏或者是对战是否可行?姚期智表示，想要解决一些现实的问题，采用比较单一的计算机原理是很难做到的，我们还需要在AI方面进行很多的研究，要通过强化学习去了解我们未来还能做什么。

2017年图灵奖得主约翰·轩尼诗则在论坛开幕式上指出，未来人工智能领域的挑战是如何打造出性能超强的计算机。他认为摩尔定理正在消退，取而代之的是登纳德缩放比例定律的生效。因此，约翰·轩尼诗认为我们需要转变思路，不再依赖半导体技术的突破，而是需要做出特定领域的专业处理器，让它能够运行任何代码。这样就相当于构建了人工神经网络，“通过赋能于人工神经网络，人类的生活将更加美好。”

在“秘境之钥 —— 世界顶尖科学家量子物质峰会”主题峰会上，谈及领域内的发展问题，物理学家、中国科学院院士、中国科学技术大学副校长潘建伟院士表示，“到现在我们连一个量子比特都没有”，对于量子计算机，目前我们需要找到量子计算系统中解决错误的方法。    ■ 据《科技日报》