星报讯  昨日，记者从中科大获悉，该校信息科学与技术学院课题组针对网络谣言源识别问题，开展了深入研究，首次发现利用多样本观察知识，能够为检测方法带来显著的分集增益。

据了解，课题组运用数理统计理论，从原理上证明，利用多样本观察知识，对于规则树状网络拓扑模型，能够将正确检测率由文献中单样本观察时的30.7%提升到趋近100%。通过对多种实际网络模型的数值实验研究，证实了他们提出的多样本检测算法在实际场合中有潜力大幅度提高谣言源识别的精度。

该成果在未来可望应用于网络执法机构进行网络取证等各种网络安全相关的领域，通过充分挖掘利用多个数据样本中所包含的潜在联合信息，快速而准确地识别出恶意信息的传播源头。